Google Search Console mesure désormais les recherches multimodales et Google Lens

Ce que mesure exactement le nouveau filtre Multimodal

Google a annoncé le 24 septembre 2026 l’arrivée du reporting web multimodal search dans Search Console. Le filtre est ajouté aux rapports de performance sur les résultats de recherche et aux rapports consacrés aux fonctionnalités génératives. Le déploiement est mondial ; il apparaîtra lorsqu’un site reçoit effectivement des données issues de ces recherches.

Le périmètre confirmé par Google comprend :

• Google Lens ;
• Circle to Search sur Android ;
• les images importées directement dans Google Search ;
• la fonction Chrome “Search this image”.

Autrement dit, l’utilisateur n’a pas forcément commencé sa recherche avec des mots. Il peut photographier un objet, entourer une zone à l’écran ou envoyer une image. Search Console dispose désormais d’un filtre pour isoler ce type de découverte.

Pourquoi cette donnée est plus importante qu’un simple filtre supplémentaire

La nouveauté n’est pas seulement une nouvelle façon de découper un volume déjà visible. Search Engine Roundtable rapporte qu’après vérification avec l’équipe Search Console, John Mueller a indiqué que ces données n’étaient auparavant pas incluses dans les compteurs. Il s’agit donc d’une visibilité supplémentaire qui entre dans le reporting, et pas simplement d’un ancien trafic Web désormais étiqueté autrement.

Ce détail change la manière de lire une courbe. Lors du déploiement, un site recevant du trafic multimodal peut voir apparaître des impressions supplémentaires sans que son référencement textuel se soit soudain amélioré. Pour comparer proprement des périodes avant et après le 24 septembre, il faudra donc vérifier le filtre utilisé.

Les requêtes textuelles ne sont pas le bon niveau d’analyse

Une recherche multimodale peut être déclenchée uniquement par une image. La documentation Search Console citée lors du lancement indique que la dimension “requêtes” n’est pas disponible pour ce trafic. C’est logique : dans de nombreux cas, il n’existe simplement aucune chaîne de texte à afficher.

Le réflexe consiste donc à descendre par page, appareil, pays et période plutôt qu’à attendre une liste de mots-clés. Pour un catalogue, un média visuel ou un site e-commerce, les pages qui émergent dans ce rapport peuvent révéler des usages qu’une recherche traditionnelle par requête ne montrait pas.

Comment exploiter le rapport sans surinterpréter

Commencez par mesurer la part du multimodal

Dans le rapport Performance, utilisez le filtre de type de recherche et sélectionnez le segment multimodal lorsqu’il est disponible. Comparez ensuite les clics et impressions aux résultats Web textuels sur la même période. L’objectif initial est simplement de comprendre si ce canal existe pour votre site et quelles pages il touche.

Regardez les pages gagnantes

Une page peut recevoir des impressions multimodales parce que ses images, son produit, son contexte ou un élément visuel précis correspond à ce que l’utilisateur a photographié. Examinez les pages qui apparaissent le plus, puis leurs images : résolution suffisante, contexte textuel, attributs alt pertinents, légendes éventuelles et proximité entre l’image et le contenu qui l’explique.

Ne concluez pas qu’un attribut alt est “le facteur Lens”. Google utilise de nombreux signaux. L’objectif est plutôt de vérifier que les images importantes sont accessibles, utiles et intégrées dans une page compréhensible. Les principes du SEO technique restent pertinents : URL accessible, page indexable, ressources chargeables et structure claire.

Exportez les données si vous voulez les croiser

Google recommande d’utiliser l’export du rapport pour analyser les métriques dans d’autres outils. Une agence peut par exemple annoter les pages qui obtiennent des impressions multimodales, les comparer à leur poids d’image ou à leur type de contenu, puis suivre l’évolution chaque mois.

Ce que cela change pour le SEO des images

La principale conséquence est analytique : jusqu’ici, beaucoup d’interactions visuelles étaient difficiles à isoler dans Search Console. Avec ce filtre, les équipes SEO peuvent enfin observer quelles pages sont découvertes par des recherches utilisant une image.

Cela ne justifie pas de créer des images décoratives pour “faire du Lens”. Concentrez-vous sur les visuels qui aident réellement l’utilisateur : photos de produits propres, schémas, captures explicatives, illustrations originales, vues détaillées ou comparaisons. Donnez-leur un nom de fichier compréhensible, des dimensions correctes, un texte alternatif approprié lorsque l’image apporte de l’information et un contexte textuel clair.

Pour Search Engine Optimizer, nous suivrons notamment les schémas et illustrations pédagogiques des guides. Si certaines pages commencent à générer des impressions multimodales, cela pourra aider à décider quels formats visuels méritent davantage d’investissement.

Ce que le rapport ne permet pas encore de savoir

Le nouveau filtre ne transforme pas Search Console en outil de vision par ordinateur. Vous ne voyez pas l’image exacte utilisée par la personne, et l’absence de requête textuelle limite l’interprétation de l’intention. Une impression indique que votre contenu a été présenté dans ce contexte ; elle ne vous dit pas précisément quel objet ou quelle zone de l’image a déclenché la correspondance.

Il faudra donc accumuler des données avant d’établir des modèles solides. Pour les petits sites, le volume peut rester faible. Pour les e-commerces, les sites de voyage, la décoration, la mode, l’automobile, le bricolage ou les médias très visuels, le signal peut devenir beaucoup plus intéressant.

Cette nouveauté reste néanmoins importante : elle rapproche le reporting Search Console de la manière dont les utilisateurs cherchent réellement en 2026, où texte, image et interfaces visuelles se mélangent de plus en plus.